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Deepfake

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La tecnología deepfake, un campo en rápida progresión, se especializa en generar imágenes, vídeos o clips de audio falsificados pero extremadamente convincentes. Esta tecnología, cuyas raíces se remontan a la alteración fotográfica del siglo XIX, dio un gran salto adelante en el siglo XXI. vídeo digital^[1] de la década de 1990. Mediante la aplicación de técnicas como las redes generativas adversariales (GAN), los deepfakes han alcanzado un nivel de realismo sin precedentes. Sin embargo, también plantean problemas éticos, sobre todo en el ámbito de la pornografía, y el riesgo de que se utilicen para difundir contenido pornográfico. desinformación^[2]lo que ha dado lugar a debates sobre medidas reguladoras. A pesar de las controversias, los deepfakes han encontrado usos encomiables en sectores como el del entretenimiento, donde se emplean para efectos visuales y desenvejecimiento de papeles, y en la formación corporativa, donde permiten crear vídeos personalizados. Sin embargo, mientras persiste la evolución de los deepfakes, el diálogo sobre su influencia social y el potencial de explotación sigue abierto.

Definición de términos

1. ↑ vídeo digital. El tema principal de este pasaje, el vídeo digital, es un método de grabación digital que funciona empleando una señal digital en lugar de una señal de vídeo analógica. El inicio de esta tecnología tuvo lugar cuando se incorporaron sensores de imagen MOS a las videocámaras digitales. Desde sus inicios, ha evolucionado significativamente, marcada por la creación del primer sensor de imagen semiconductor, el CCD, y la transición de la industria del entretenimiento a la imagen digital. En la actualidad, el vídeo digital se emplea ampliamente en diversos sectores, como el entretenimiento, la educación y la investigación. También se utiliza en diversas aplicaciones, como la vigilancia, el almacenamiento y el control de las constantes vitales en el sector sanitario. Una de las características que definen el vídeo digital es su capacidad de duplicación y distribución sin esfuerzo y sin pérdida de calidad. También ofrece diversas alternativas de almacenamiento, como discos Blu-ray, dispositivos de almacenamiento de datos y transmisión por Internet. Sus elementos técnicos abarcan el uso de ancho de banda para los vídeos en directo y el uso de almacenamiento para los vídeos grabados, con una compresión que disminuye significativamente el uso de datos. También existen distintos formatos de vídeo para uso profesional y privado. La mayor resolución de vídeo digital exhibida hasta ahora es de 132,7 megapíxeles.

2. ↑ desinformación. Desinformación, término que tiene sus raíces en la familia lingüística protoindoeuropea, es la propagación deliberada de datos inexactos o engañosos, normalmente con fines de manipulación política o sociocultural. Esta práctica adquirió relevancia en la década de 1980 y ha sido objeto de exhaustivas investigaciones para descifrar sus orígenes, técnicas y efectos. La desinformación se emplea con frecuencia en estrategias engañosas en plataformas sociales y es distinta de la desinformación y la malinformación. Es frecuente en contextos políticos, a menudo confundiendo a los ciudadanos y desalentando su participación. La desinformación tiene consecuencias mundiales y es utilizada por gobiernos, ONG y empresas globales. Supone una amenaza para la integridad de las elecciones y puede instigar fracturas sociales. Entidades como la OTAN y la UE han puesto en marcha diversas estrategias para atajar este problema. La exploración de la desinformación también abarca aspectos éticos y su aplicación en la guerra. A pesar de estas iniciativas, la desinformación sigue siendo un problema persistente debido a su omnipresencia y a la dificultad de calibrar su impacto real.

Deepfake (Wikipedia)

Se ha sugerido que este artículo fusionado con Medios sintéticos. (Discuta) Propuesto desde enero de 2024.

Deepfakes (palabra híbrida de "aprendizaje profundo"y "falso") son medios sintéticos que han sido manipuladas digitalmente para sustituir de forma convincente el parecido de una persona por el de otra. También puede referirse a imágenes generadas por ordenador de sujetos humanos que no existen en la vida real. Aunque el acto de crear contenidos falsos no es nuevo, los deepfakes aprovechan herramientas y técnicas de aprendizaje automático y inteligencia artificialincluyendo reconocimiento facial algoritmos y artificial redes neuronales como autocodificadores variacionales (VAE) y redes generativas adversariales (GAN). A su vez, el campo de la imagen forense desarrolla técnicas para detectar imágenes manipuladas.

Los deepfakes han suscitado una gran atención por su posible uso en la creación de abuso sexual infantil material, vídeos pornográficos de famosos, pornografía vengativa, noticias falsas, bulos, acoso escolary fraude financiero. La difusión de desinformación y discursos de odio a través de deepfakes puede socavar las funciones y normas básicas de los sistemas democráticos al interferir en la capacidad de las personas para participar en las decisiones que les afectan, determinar las agendas colectivas y expresar su voluntad política mediante una toma de decisiones informada. Esto ha suscitado respuestas tanto de la industria como de los gobiernos para detectar y limitar su uso.

De lo tradicional entretenimiento a juegosLa tecnología deepfake ha evolucionado hasta ser cada vez más convincente y estar más al alcance del público, lo que ha permitido perturbar el mercado del entretenimiento y la comunicación. medios de comunicación industrias.