Facebook[1] desarrolló EdgeRank, un algoritmo[2] que dicta el contenido visible en el News Feed de un usuario. Esta fórmula, simplificada en 2010, depende principalmente de tres elementos: la interacción del usuario, la importancia del contenido y un factor de decaimiento relacionado con el tiempo. Facebook vigila de cerca las técnicas exactas para manipular estos elementos. En particular, las distintas respuestas de los usuarios pueden influir en el alcance orgánico: los "me gusta" pueden reducirlo, mientras que las respuestas "jaja", "me encanta" y los comentarios pueden aumentarlo. Este algoritmo desempeña un papel fundamental en la configuración de las experiencias digitales de los usuarios, lo que a veces provoca burbujas de filtros o cambios de humor. La tasa media de compromiso de las páginas de Facebook es inferior a 1%, mientras que la mayoría de las páginas sin ánimo de lucro alcanzan una visibilidad orgánica de 10% o menos. El EdgeRank es una característica clave del News Feed de Facebook, que influye en las tasas de compromiso e interacción de los usuarios.
EdgeRank es el nombre que se da comúnmente al algoritmo que Facebook utiliza para determinar qué artículos deben mostrarse en la pantalla de un usuario Noticias. Desde 2011, Facebook ha dejado de utilizar el sistema EdgeRank y utiliza un aprendizaje automático algoritmo que, a fecha de 2013, tiene en cuenta más de 100.000 factores.
EdgeRank fue desarrollado e implementado por Serkan Piantino.