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Burbuja de filtro

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Eli Pariser introdujo por primera vez el término "burbuja de filtros" en 2010 para describir el ecosistema de información individualizada formado por algoritmos, que se ve influido por la actividad en línea de un usuario. Este concepto influye significativamente en el tipo de contenidos y anuncios que encuentra un usuario. Por ejemplo, Google[1], un importante defensor de esta idea, utiliza 57 puntos de datos únicos para adaptar los resultados de búsqueda a cada usuario. Esto puede ocurrir a escala individual o de grupo y a menudo provoca división política, económica, social y cultural. La burbuja de filtros va más allá de la mera personalización, ya que puede conducir al aislamiento intelectual al restringir la exposición a perspectivas diversas, poniendo así potencialmente en peligro la democracia y la salud de la sociedad. También es comparable a las cámaras de eco, que se refieren a la exposición a un espectro limitado de puntos de vista. No obstante, es importante recordar que existen métodos para contrarrestar las burbujas de filtros, como fomentar el pensamiento crítico y abogar por algoritmo[2] transparencia.

Definición de términos
1. Google ( Google ) Reconocida principalmente por su motor de búsqueda, Google es una empresa tecnológica de prestigio universal. La empresa, fundada en 1998 por Sergey Brin y Larry Page, se ha expandido de forma significativa, abarcando numerosos campos relacionados con la tecnología. Google ofrece una amplia gama de servicios y productos, como Android, YouTube, Cloud, Maps y Gmail. También fabrica hardware, como Chromebooks y smartphones Pixel. Desde 2015, Google es una filial de Alphabet Inc. y es célebre por su espíritu inventivo y un entorno de trabajo que promueve los proyectos personales de los empleados. A pesar de enfrentarse a varios retos éticos y legales, Google sigue influyendo en el sector tecnológico con sus innovaciones revolucionarias y avances tecnológicos, como la creación del sistema operativo Android y la compra de empresas especializadas en IA.
2. algoritmo. Se conoce como algoritmo a un conjunto de instrucciones o reglas claramente definidas que ofrecen una solución a un problema o tarea específicos. Los algoritmos, cuyas raíces se remontan a las civilizaciones antiguas, han evolucionado durante siglos y hoy desempeñan un papel fundamental en la informática contemporánea. En su creación se utilizan técnicas como el divide y vencerás, y su eficiencia se evalúa mediante métricas como la notación big O. Los algoritmos pueden representarse de múltiples formas, como pseudocódigo, diagramas de flujo o lenguajes de programación. Para ejecutarlos, se traducen a un lenguaje comprensible para los ordenadores, y la velocidad de ejecución depende del conjunto de instrucciones utilizado. Dependiendo de su diseño o paradigma de implementación, los algoritmos pueden clasificarse de forma diferente, y su nivel de eficiencia puede afectar en gran medida al tiempo de procesamiento. En campos como la informática y la inteligencia artificial, la comprensión y aplicación eficaz de los algoritmos es vital.
Burbuja de filtro (Wikipedia)

A filtro burbuja o marco ideológico es un estado de aislamiento intelectual que puede resultar de búsquedas personalizadasSistemas de recomendación curación algorítmica. Los resultados de la búsqueda se basan en información sobre el usuario, como su ubicación, su historial de clics y su historial de búsquedas. En consecuencia, los usuarios se ven separados de la información que discrepa de sus puntos de vista, lo que les aísla en sus propias burbujas culturales o ideológicas y da lugar a una visión limitada y personalizada del mundo. Las decisiones de estos algoritmos sólo son transparentes a veces. Algunos ejemplos son Búsqueda personalizada de Google y las noticias personalizadas de Facebook.

Las redes sociales aíslan sin querer a los usuarios en su propia ideología. filtrar burbujassegún Pariser.

Sin embargo, existen informes contradictorios sobre el grado en que se produce el filtrado personalizado y sobre si esta actividad es beneficiosa o perjudicial, y diversos estudios arrojan resultados poco concluyentes.

El término filtro burbuja fue acuñado por un activista de Internet Eli Pariser circa 2010. En el influyente libro de Pariser del mismo nombre, La burbuja del filtro (2011), se predijo que la personalización individualizada mediante el filtrado algorítmico conduciría al aislamiento intelectual y a la fragmentación social. El efecto burbuja puede tener implicaciones negativas para la ciudadanía. discursosegún Pariser, pero opiniones opuestas consideran que el efecto es mínimo y abordable. Según Pariser, los usuarios están menos expuestos a puntos de vista contradictorios y quedan aislados intelectualmente en su burbuja informativa. Como ejemplo, un usuario buscó en Google "BP" y obtuvo noticias de inversión sobre British Petroleummientras que otro buscador obtuvo información sobre el Vertido de petróleo de Deepwater Horizonque las dos páginas de resultados de la búsqueda eran "sorprendentemente diferentes" a pesar de utilizar las mismas palabras clave. Los resultados de la Elecciones presidenciales estadounidenses en 2016 se han asociado a la influencia de plataformas de medios sociales como Twitter y Facebook y, en consecuencia, han puesto en entredicho los efectos del fenómeno de la "burbuja de filtros" en la exposición de los usuarios a noticias falsas y cámaras de ecoEl término "democracia" ha suscitado un nuevo interés, ya que muchos temen que pueda perjudicar a la democracia y a los derechos humanos. bienestar agravando los efectos de la desinformación.

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