Un logotipo azul y blanco para una herramienta de gestión de redes sociales llamada Socialionals.

Noticias falsas

Compartir
" Volver al índice del glosario

Las noticias falsas, también conocidas como fake news, son la distribución de información incorrecta o completamente engañosa, que se enmarca como noticia genuina. Esta expresión se generalizó en 2017 y se utiliza con frecuencia para obtener ventajas políticas o financieras. Las noticias falsas engloban una serie de contenidos engañosos, como bulos, hechos alternativos y desinformación, pero no se limitan a ellos. Aunque los sitios satíricos pueden autoidentificarse como fuentes de noticias falsas, también pueden encontrarse en agregadores de noticias y sitios web políticos. La proliferación de noticias falsas puede erosionar la fe en los medios auténticos y distorsionar la percepción pública de asuntos importantes. Las medidas para contrarrestar las noticias falsas pueden incluir la autorregulación, la regulación legal, la intervención individual y la aplicación de tecnologías como inteligencia artificial[1]. Para identificar las noticias falsas hay que estar atento a indicadores como el clickbait, la propaganda y la parcialidad de los medios. Recursos como comprobación de hechos[2] Los sitios web y los programas de alfabetización mediática pueden ayudar a las personas a distinguir entre noticias auténticas y falsas.

Definición de términos
1. inteligencia artificial. La disciplina de la Inteligencia Artificial (IA) es un subconjunto de la informática dedicado a desarrollar sistemas capaces de ejecutar tareas que normalmente requieren el intelecto humano, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificación, la percepción y la comprensión del lenguaje. Basada en campos tan diversos como la psicología, la lingüística, la filosofía y la neurociencia, la IA es fundamental en la creación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural. También contribuye significativamente al desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de computación afectiva. La IA encuentra aplicaciones en numerosos sectores como la sanidad, la industria, la administración y la educación. Sin embargo, también plantea problemas éticos y sociales, por lo que requiere políticas reguladoras. Con la llegada de técnicas sofisticadas como el aprendizaje profundo y la IA generativa, el campo sigue expandiéndose, abriendo nuevas vías en diversos sectores.
2. Comprobación de hechos ( comprobación de hechos ) La comprobación de hechos, un procedimiento vital en el ámbito del periodismo y el intercambio de información, sirve para confirmar la veracidad de declaraciones, alegaciones y noticias. Sus orígenes se remontan a la década de 1850 como medida para contrarrestar el periodismo sensacionalista, y su evolución ha estado marcada por entidades como Associated Press, Ralph Pulitzer, Henry Luce y The New Yorker. La verificación de los hechos puede realizarse antes (ante hoc) o después (post hoc) de la publicación de la información, y numerosas organizaciones y plataformas de medios de comunicación se encargan de esta tarea. En el ámbito político, el fact-checking desempeña un papel crucial, disuadiendo a los políticos de difundir información falsa e influyendo en la percepción y la confianza del público en las declaraciones políticas. Más allá de los entornos formales, la verificación de hechos también impregna los entornos informales, en los que los individuos y la tecnología ayudan a validar las noticias y a detectar las noticias fraudulentas. Sin embargo, el poder de la comprobación de hechos por sí sola puede no ser suficiente para atajar por completo la desinformación, lo que pone de relieve la necesidad de integrarla en los programas educativos.
Noticias falsas (Wikipedia)

Noticias falsas o trastorno de la información es la información falsa o engañosa (desinformación, incluyendo desinformación, propaganday bulos) presentado como noticias. Las noticias falsas suelen tener como objetivo dañar la reputación de una persona o entidado ganar dinero a través de publicidad ingresos. Aunque a lo largo de la historia siempre se han difundido noticias falsas, el término noticias falsas se utilizó por primera vez en la década de 1890, cuando eran habituales las noticias sensacionalistas en los periódicos. Sin embargo, el término no tiene una definición fija y se ha aplicado ampliamente a cualquier tipo de información falsa presentada como noticia. También ha sido utilizado por personas de alto perfil para aplicarlo a cualquier noticia desfavorable para ellos. Más información, desinformación implica la difusión de información falsa con intención dañina y a veces es generada y propagada por agentes extranjeros hostiles, en particular durante las elecciones. En algunas definiciones, las noticias falsas incluyen satírico artículos malinterpretados como auténticos, y artículos que emplean sensacionalista o clickbait titulares que no se apoyan en el texto. Debido a esta diversidad de tipos de noticias falsas, los investigadores empiezan a favorecer el desorden informativo como término más neutro e informativo.

Tres hombres corriendo que llevan papeles con las etiquetas "Humbug News", "Fake News" y "Cheap Sensation".
Reporteros con diversas formas de "noticias falsas" de una ilustración de 1894 de Frederick Burr Opper

La prevalencia de las noticias falsas ha aumentado con el reciente auge de redes socialesespecialmente el Noticias de Facebooky esta desinformación se está filtrando poco a poco en los principales medios de comunicación. Hay varios factores implicados en la propagación de las noticias falsas, como por ejemplo polarización política, política de la posverdad, razonamiento motivado, sesgo de confirmacióny las redes sociales algoritmos.

Las noticias falsas pueden reducir el impacto de las noticias reales compitiendo con ellas. Por ejemplo, una Noticias BuzzFeed ha descubierto que las principales noticias falsas sobre el Elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 recibió más participación en Facebook que las noticias más destacadas de los principales medios de comunicación. Además, puede socavar la confianza en una cobertura seria por parte de los medios de comunicación. El término se ha utilizado a veces para poner en duda la credibilidad de las noticias, y el ex presidente de Estados Unidos Donald Trump se le atribuye la popularización del término al utilizarlo para describir cualquier cobertura negativa de la prensa sobre sí mismo. Ha sido cada vez más criticado, debido en parte al uso indebido de Trump, y el Gobierno británico ha decidido evitar el término, ya que está "mal definido" y "confunde una variedad de información falsa, desde el error genuino hasta la interferencia extranjera".

Actualmente se están investigando activamente múltiples estrategias para luchar contra las noticias falsas, para diversos tipos de noticias falsas. Los políticos de algunos países autocráticos y democráticos han exigido una autorregulación eficaz y una regulación legal, en diversas formas, de las redes sociales y los motores de búsqueda.

A escala individual, la capacidad de enfrentarse activamente a los relatos falsos, así como de tener cuidado al compartir información, puede reducir la prevalencia de la información falsificada. Sin embargo, se ha observado que esto es vulnerable a los efectos de sesgo de confirmación, razonamiento motivado y otros sesgos cognitivos que pueden distorsionar gravemente el razonamiento, sobre todo en sociedades disfuncionales y polarizadas. Teoría de la inoculación se ha propuesto como método para hacer a los individuos resistentes a narrativas indeseables. Dado que la desinformación aparece constantemente, es mucho mejor inocular a tiempo a la población para que no acepte las noticias falsas en general (un proceso denominado prebunking), en lugar de desmentir continuamente las mismas mentiras repetidas.

" Volver al índice del glosario
es_ESEspañol