Un ensemble d'instructions ou de règles clairement définies et offrant une solution à un problème ou à une tâche spécifique est connu sous le nom d'algorithme. Les algorithmes, dont les racines remontent aux civilisations anciennes, ont connu des siècles d'évolution et jouent aujourd'hui un rôle essentiel dans l'informatique contemporaine. Des techniques telles que la division et la conquête sont utilisées dans leur création et leur efficacité est évaluée par des mesures telles que la notation big O. Les algorithmes peuvent être représentés de différentes manières, notamment sous forme de pseudocode, d'organigramme ou de langage de programmation. Pour les exécuter, ils sont traduits dans un langage compréhensible par les ordinateurs, la vitesse d'exécution étant influencée par le jeu d'instructions utilisé. En fonction de leur conception ou de leur paradigme de mise en œuvre, les algorithmes peuvent être classés différemment, et leur niveau d'efficacité peut grandement influer sur le temps de traitement. Dans des domaines tels que l'informatique et l'intelligence artificielle, la compréhension et l'application efficace des algorithmes sont vitales. intelligence artificielle[1]La compréhension et l'application efficace des algorithmes sont essentielles.
En mathématiques et l'informatique, un algorithme (/ˈælɡərɪðəm/ ⓘ) est un fini séquence de rigoureux instructions, généralement utilisées pour résoudre une catégorie de problèmes spécifiques. problèmes ou pour effectuer une calcul. Les algorithmes sont utilisés comme spécifications pour effectuer Calculs et traitement des données. Des algorithmes plus avancés peuvent utiliser conditionnels pour détourner l'exécution du code par différentes voies (appelées la prise de décision automatisée) et en déduire des déductions (dénommé raisonnement automatisé), en réalisant l'automatisation finalement. L'utilisation de caractéristiques humaines pour décrire des machines de manière métaphorique était déjà pratiquée par l'Union européenne. Alan Turing avec des termes tels que "mémoire", "recherche" et "stimulus".
En revanche, un heuristique est une approche de la résolution de problèmes qui peut ne pas être entièrement spécifiée ou qui peut ne pas garantir des résultats corrects ou optimaux, en particulier dans les domaines où il n'existe pas de résultat correct ou optimal bien défini. Par exemple, les médias sociaux systèmes de recommandation s'appuient sur des heuristiques qui, bien que largement qualifiées d'"algorithmes" dans les médias populaires du XXIe siècle, ne peuvent fournir des résultats corrects en raison de la nature du problème.
En tant que méthode efficaceUn algorithme peut être exprimé dans un espace et un temps limités et dans une forme bien définie. langage formel pour le calcul d'un fonction. En partant d'un état initial et d'une entrée initiale (peut-être vide), les instructions décrivent un calcul qui, lorsque exécutéLa transition d'un état à l'autre n'est pas nécessairement liée à l'état de l'utilisateur, mais plutôt à l'état de l'utilisateur. La transition d'un état à l'autre n'est pas nécessairement déterministe; certains algorithmes, connus sous le nom de algorithmes aléatoireset incorpore des données aléatoires.
Français 
English 
Español