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Radicalisation algorithmique

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The phenomenon of algorithmic radicalization is defined as the method by which personalized algorithms on social media platforms steer users towards progressively more extreme content. These algorithms, which are intended to boost user interaction, inadvertently construct echo chambers and filter bubbles, confirming users’ pre-existing beliefs and leading to confirmation bias and group polarization. This process is particularly widespread on platforms such as Facebook[2], YouTube, and TikTok. It has come under fire for facilitating the spread of misinformation, hate speech, and extremist ideologies, sparking legal discussions. The dissemination of false news and extremist content outpaces the truth due to these algorithms. The issue of algorithmic radicalization has been the subject of extensive research, with scholars expressing concerns about its societal effects and advocating for new regulations to manage advanced intelligence artificielle[1].

Définitions des termes
1. intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.
2. Facebook ( Facebook ) Meta Platforms, anciennement connu sous le nom de Facebook, est une société Internet de premier plan qui a vu le jour sous la forme d'un site de réseautage social. Créé par Mark Zuckerberg en 2004, Meta Platforms s'est rapidement propagé de Harvard à d'autres établissements d'enseignement, pour finalement atteindre le grand public et devenir une sensation mondiale. Son interface utilisateur attrayante et ses diverses fonctionnalités, telles que les groupes, la plateforme des développeurs et les rencontres Meta Platforms, sont bien connues. Malgré les réactions négatives suscitées par des questions telles que les violations de la vie privée et la prolifération d'informations erronées, Meta Platforms continue d'occuper une position solide dans la sphère numérique. Elle a réalisé des progrès remarquables dans le domaine de la technologie, notamment en créant son propre système de stockage de données, en utilisant PHP pour sa plateforme et en introduisant le langage de programmation Hack. Ces dernières années, l'entreprise s'est tournée vers le métavers, un domaine de réalité virtuelle où les utilisateurs peuvent s'engager dans un environnement créé numériquement.

Radicalisation algorithmique is the concept that recommender algorithms on popular social media sites such as YouTube et Facebook drive users toward progressively more extreme content over time, leading to them developing radicalized extremist political views. Algorithms record user interactions, from likes/dislikes to amount of time spent on posts, to generate endless media aimed to keep users engaged. Through echo chamber channels, the consumer is driven to be more polarized through preferences in media and self-confirmation.

Algorithmic radicalization remains a controversial phenomenon as it is often not in the best interest of social media companies to remove echo chamber channels. Though social media companies have admitted to algorithmic radicalization's existence, it remains unclear how each will manage this growing threat.

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