Eli Pariser a introduit pour la première fois le terme de "bulle de filtre" en 2010 pour décrire l'écosystème d'information individualisé formé par les algorithmes, qui est influencé par l'activité en ligne d'un utilisateur. Ce concept a un impact significatif sur le type de contenu et de publicité auquel l'utilisateur est confronté. En voici un exemple, Google[1]L'Internet, qui est l'un des principaux défenseurs de cette idée, utilise 57 points de données uniques pour adapter les résultats de recherche à chaque utilisateur. Cela peut se produire à l'échelle d'un individu ou d'un groupe et entraîne souvent des divisions politiques, économiques, sociales et culturelles. La bulle de filtre va au-delà de la simple personnalisation, car elle peut conduire à l'isolement intellectuel en limitant l'exposition à des perspectives diverses, mettant ainsi potentiellement en péril la démocratie et la santé de la société. Elle est également comparable aux chambres d'écho, qui se réfèrent à l'exposition à un spectre limité de points de vue. Néanmoins, il est important de se rappeler qu'il existe des méthodes pour contrecarrer les bulles de filtres, comme la promotion de la pensée critique et la défense des droits de l'homme. algorithme[2] transparence.
A bulle de filtration ou cadre idéologique est un état d'isolement intellectuel qui peut résulter de recherches personnaliséesles systèmes de recommandation, et curation algorithmique. Les résultats de la recherche sont basés sur des informations concernant l'utilisateur, telles que sa localisation, son comportement antérieur en matière de clics et son historique de recherche. Par conséquent, les utilisateurs sont séparés des informations qui ne correspondent pas à leurs points de vue, ce qui les isole effectivement dans leurs propres bulles culturelles ou idéologiques et leur donne une vision limitée et personnalisée du monde. Les choix effectués par ces algorithmes ne sont que parfois transparents. Parmi les exemples les plus marquants, on peut citer Recherche personnalisée de Google et le flux d'informations personnalisé de Facebook.
Toutefois, les rapports sont contradictoires quant à l'ampleur du filtrage personnalisé et au caractère bénéfique ou néfaste de cette activité, plusieurs études ayant produit des résultats peu concluants.
Le terme bulle de filtration a été inventé par l'activiste Internet Eli Pariser vers 2010. Dans le livre influent de Pariser portant le même nom, La bulle de filtre (2011), il a été prédit que la personnalisation individualisée par filtrage algorithmique conduirait à l'isolement intellectuel et à la fragmentation sociale. L'effet de bulle peut avoir des implications négatives pour la citoyenneté. discoursSelon Pariser, les utilisateurs sont moins exposés à des points de vue contradictoires et sont isolés intellectuellement dans leur bulle informationnelle. Selon Pariser, les utilisateurs sont moins exposés à des points de vue contradictoires et sont isolés intellectuellement dans leur bulle informationnelle. Il a cité l'exemple d'un utilisateur qui a cherché "BP" sur Google et qui a obtenu des informations sur les investissements dans le domaine de la santé. British Petroleumtandis qu'un autre chercheur a obtenu des informations sur le Marée noire de Deepwater HorizonLes deux pages de résultats de recherche étaient "étonnamment différentes" malgré l'utilisation des mêmes mots clés. Les résultats de la Élection présidentielle américaine de 2016 ont été associées à l'influence des plateformes de médias sociaux telles que Twitter et Facebook, et ont donc remis en question les effets du phénomène de la "bulle de filtre" sur l'exposition de l'utilisateur au fake news et chambres d'échoLe terme a suscité un regain d'intérêt, de nombreuses personnes craignant que le phénomène ne nuise à la démocratie et à l'économie. le bien-être en aggravant les effets de la désinformation.
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