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DALL-E

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Le DALL-E d'OpenAI est une machine sophistiquée. intelligence artificielle[1] (AI) qui a été dévoilé en janvier 2021. Ce modèle d'IA avancé, une version modifiée de la GPT-3[2]DALL-E est capable de produire une large gamme d'images réalistes à partir d'invites textuelles. Les améliorations apportées par la suite à DALL-E ont permis d'accroître le réalisme des images et la compréhension des détails. DALL-E utilise un mélange de modèles d'IA, tels que CLIP pour le tri des images, et un grand nombre de paramètres pour générer des images. Le modèle peut également modifier les images, compléter des sections incomplètes et étendre le contenu existant de manière innovante. Cependant, les capacités remarquables de DALL-E ont suscité des débats éthiques concernant les préjugés algorithmiques, les "deepfakes" et les répercussions sur les artistes visuels. Malgré ces problèmes, les progrès réalisés par OpenAI dans la technologie de génération d'images ont des implications futures considérables, avec des discussions continues sur les limites et les contraintes éthiques de l'art créé par l'IA.

Définitions des termes
1. intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.
2. GPT-3 ( GPT-3 ) Le modèle linguistique innovant GPT-3, développé par OpenAI, est le troisième volet de la série GPT et se distingue par son échelle sans précédent, ce qui en fait le plus grand modèle linguistique non épars actuellement disponible. Plus performant que son prédécesseur, GPT-2, et que le NLG Turing de Microsoft, GPT-3 a une capacité dix fois supérieure à ce dernier. Il est réputé pour sa capacité à générer du texte, notamment des articles de presse, et à faciliter les tâches de codage, mais il présente également des risques d'utilisation abusive, comme la propagation de fausses informations ou l'hameçonnage. Le GPT-3 se décline en plusieurs versions pour répondre à différents besoins, davinci, qui possède 175 milliards de paramètres, étant la plus grande. La série GPT-3.5 qui a suivi a introduit de nouveaux modèles et de nouvelles capacités. Le GPT-3 joue un rôle essentiel dans l'industrie et la recherche, en soutenant des produits tels que GitHub Copilot et en trouvant des applications dans plusieurs produits Microsoft. Cependant, il soulève également des questions d'ordre éthique et académique.
DALL-E (Wikipedia)

DALL-E, DALL-E 2et DALL-E 3 sont modèles texte-image développé par OpenAI en utilisant apprentissage profond des méthodologies pour générer des images numériques de langage naturel Les descriptions, appelées "invites."

DALL-E
Développeur(s)OpenAI
Version initiale5 janvier 2021; il y a 3 ans (2021-01-05)
Version stable
DALL-E 3 / 10 août 2023; il y a 8 mois (2023-08-10)
TypeModèle texte-image
Site weblaboratoires.openai.com

La première version de DALL-E a été annoncée en janvier 2021. L'année suivante, son successeur, DALL-E 2, est sorti. DALL-E 3 a été lancé en mode natif dans ChatGPT pour les clients de ChatGPT Plus et ChatGPT Enterprise en octobre 2023, avec une disponibilité via l'API d'OpenAI et la plateforme "Labs" fournie début novembre. Microsoft a mis en œuvre le modèle dans l'outil de création d'images de Bing et prévoit de le mettre en œuvre dans son application Designer.

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