Inference | Sociamonials Blog

Inférence

TOUS 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

L'inférence, un processus mental, consiste à tirer des conclusions à partir de preuves existantes et d'un raisonnement logique. Elle fait partie intégrante de la pensée critique et de la résolution de problèmes, et trouve de nombreuses applications dans des domaines tels que l'investigation scientifique, l'analyse littéraire et la recherche scientifique. intelligence artificielle^[1]. Il existe différentes formes d'inférence : déductive, inductive, abductive, statistique et causale, chacune ayant sa propre méthode et son propre objectif. Par exemple, l'inférence déductive s'attache à tirer des conclusions spécifiques à partir de principes généraux, tandis que l'inférence inductive génère des conclusions générales à partir d'exemples spécifiques. Inversement, l'inférence abductive consiste à formuler des hypothèses éclairées sur la base de preuves accessibles, tandis que les inférences statistiques et causales consistent à interpréter des données afin de tirer des conclusions sur un groupe ou d'établir des liens de cause à effet. Néanmoins, la précision des inférences peut être affectée par des biais, des idées préconçues et des interprétations erronées. Malgré ces obstacles potentiels, il est possible d'améliorer les capacités d'inférence par une pratique régulière, des activités de réflexion critique et l'exposition à une variété de lectures.

Définitions des termes

1. ↑ intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.

Inférence (Wikipedia)

Cet article comprend un liste de références, lecture connexeou liens externes, mais ses sources restent floues, car il n'y a pas d'informations sur l'état de l'art. citations en ligne. Aidez-nous améliorer cet article par introduire des citations plus précises. (juillet 2023) (Comment et quand supprimer ce modèle de message)

Déductions sont des étapes dans raisonnement, passant de locaux à conséquences logiques; étymologiquement, le mot déduire signifie "reporter". En théorie, l'inférence est traditionnellement divisée en déduction et inductionune distinction qui, en Europe, remonte au moins à Aristote (300 ans avant notre ère). La déduction est l'inférence dérivant conclusions logiques à partir de prémisses connues ou supposées vrai, avec le lois de l'inférence valide en cours d'étude en logique. L'induction est une déduction à partir de particulier des preuves à un universel conclusion. Un troisième type d'inférence est parfois distingué, notamment par Charles Sanders Peirce, contredisant enlèvement de l'induction.

Différents domaines étudient la manière dont l'inférence est effectuée dans la pratique. L'inférence humaine (c'est-à-dire la manière dont les humains tirent des conclusions) est traditionnellement étudiée dans les domaines de la logique, de l'argumentation et de l'analyse. psychologie cognitive; intelligence artificielle les chercheurs développent des systèmes d'inférence automatisés pour imiter l'inférence humaine. Inférence statistique utilise les mathématiques pour tirer des conclusions en présence d'incertitude. Il s'agit d'une généralisation du raisonnement déterministe, l'absence d'incertitude étant un cas particulier. L'inférence statistique utilise des données quantitatives ou qualitatives (catégorique) qui peuvent être soumises à des variations aléatoires.