Facebook[1] a développé l'EdgeRank, un algorithme[2] qui dicte le contenu visible dans le fil d'actualité d'un utilisateur. Cette formule, simplifiée en 2010, repose principalement sur trois éléments : l'interaction avec l'utilisateur, l'importance du contenu et un facteur de décroissance lié au temps. Facebook surveille de près les techniques exactes permettant de manipuler ces éléments. En particulier, les réponses variées des utilisateurs peuvent influencer la portée organique - les "j'aime" peuvent la diminuer, tandis que les réponses "haha", "j'aime" et les commentaires peuvent l'augmenter. Cet algorithme joue un rôle essentiel dans le façonnement de l'expérience numérique des utilisateurs, entraînant parfois des bulles de filtre ou des changements d'humeur. Le taux d'engagement moyen des pages Facebook est inférieur à 1%, tandis que la majorité des pages à but non lucratif atteignent une visibilité organique de 10% ou moins. Le EdgeRank est une caractéristique clé du fil d'actualité de Facebook, qui influence les taux d'engagement et d'interaction des utilisateurs.
EdgeRank est le nom communément donné à la algorithme que Facebook pour déterminer quels articles doivent être affichés dans la page d'accueil de l'utilisateur. Fil d'actualité. Depuis 2011, Facebook a cessé d'utiliser le système EdgeRank et utilise un système d'évaluation de la performance (EdgeRank). apprentissage automatique qui, en 2013, prenait en compte plus de 100 000 facteurs.
EdgeRank a été développé et mis en œuvre par Serkan Piantino.