Un logo bleu et blanc pour un outil de gestion des médias sociaux appelé Socialionals.

Fake news

Partager
" Retour à l'index des glossaires

Les fausses nouvelles, également connues sous le nom de fake news, sont la diffusion d'informations incorrectes ou complètement trompeuses, qui sont présentées comme des nouvelles authentiques. Cette expression a été largement reconnue en 2017 et est fréquemment utilisée à des fins politiques ou financières. Les fausses nouvelles englobent toute une série de contenus trompeurs, notamment les canulars, les faits alternatifs et la désinformation, mais ne s'y limitent pas. Si les sites satiriques peuvent s'identifier comme des sources de fausses nouvelles, on en trouve également sur les agrégateurs d'actualités et les sites web politiques. La prolifération des fausses nouvelles peut éroder la confiance dans les organes d'information authentiques et fausser la perception du public sur des sujets importants. Les mesures pour contrer les fausses nouvelles peuvent inclure l'autorégulation, la réglementation légale, l'intervention individuelle et l'application de technologies telles que intelligence artificielle[1]. Pour identifier les fausses nouvelles, il faut être attentif aux indicateurs tels que l'appât à clics, la propagande et la partialité des médias. Des ressources telles que vérification des faits[2] Les sites web et les programmes d'éducation aux médias peuvent aider les individus à faire la distinction entre les vraies et les fausses nouvelles.

Définitions des termes
1. intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.
2. Vérification des faits ( fact-checking ) La vérification des faits, procédure vitale dans le domaine du journalisme et du partage d'informations, sert à confirmer la véracité des déclarations, des allégations et des reportages. Ses origines remontent aux années 1850 et constituent une contre-mesure au journalisme sensationnaliste. Son évolution a été marquée par des entités telles que l'Associated Press, Ralph Pulitzer, Henry Luce et The New Yorker. La vérification des faits peut avoir lieu avant (ante hoc) ou après (post hoc) la publication d'informations, et de nombreuses organisations et plateformes médiatiques spécialisées se chargent de cette tâche. Dans l'arène politique, la vérification des faits joue un rôle crucial en décourageant les politiciens de diffuser de fausses informations et en influençant la perception et la confiance du public dans les déclarations politiques. Au-delà des cadres formels, la vérification des faits s'étend également aux environnements informels, les individus et la technologie contribuant à la validation des informations et à la détection des informations frauduleuses. Toutefois, le pouvoir de la vérification des faits à lui seul peut ne pas être suffisant pour lutter pleinement contre la désinformation, ce qui souligne la nécessité de l'intégrer dans les programmes d'enseignement.
Fake news (Wikipedia)

Fake news ou trouble de l'information est une information fausse ou trompeuse (la désinformation, y compris les désinformation, propagandeet canulars) présenté comme nouvelles. Les "fake news" ont souvent pour objectif de porter atteinte à la réputation d'une personne ou d'une entitéou de gagner de l'argent grâce à publicité revenus. Bien que les fausses nouvelles aient toujours été diffusées au cours de l'histoire, le terme "fake news" (fausses nouvelles) n'a jamais été utilisé. fake news a été utilisé pour la première fois dans les années 1890, à l'époque où les articles à sensation étaient monnaie courante dans les journaux. Néanmoins, le terme n'a pas de définition fixe et a été appliqué de manière générale à tout type de fausse information présentée comme une nouvelle. Il a également été utilisé par des personnalités en vue pour désigner toute nouvelle qui leur est défavorable. Plus loin, désinformation Il s'agit de la diffusion de fausses informations dans un but préjudiciable, parfois générées et propagées par des acteurs étrangers hostiles, en particulier pendant les élections. Dans certaines définitions, les "fake news" comprennent satirique des articles interprétés à tort comme authentiques et des articles qui emploient des sensationnaliste ou clickbait titres qui ne sont pas étayées par le texte. En raison de la diversité des types de fausses nouvelles, les chercheurs commencent à privilégier le terme de "trouble de l'information", plus neutre et plus informatif.

Trois coureurs portant des papiers avec les étiquettes "Humbug News", "Fake News", et "Cheap Sensation".
Reporters avec diverses formes de "fake news" d'après une illustration de 1894 par Frederick Burr Opper

La prévalence des "fake news" s'est accrue avec la récente montée en puissance des "fake news". médias sociaux, en particulier les Fil d'actualité de Facebooket cette désinformation s'infiltre progressivement dans les médias grand public. Plusieurs facteurs ont été mis en cause dans la propagation des "fake news", tels que polarisation politique, la politique de la post-vérité, raisonnement motivé, biais de confirmationet les médias sociaux algorithmes.

Les fausses nouvelles peuvent réduire l'impact des vraies nouvelles en leur faisant concurrence. Par exemple, une BuzzFeed News a révélé que les principales fausses nouvelles concernant la Élections présidentielles américaines de 2016 a bénéficié d'un plus grand engagement sur Facebook que les articles les plus importants des grands médias. Il est également susceptible de saper la confiance dans une couverture médiatique sérieuse. Le terme a parfois été utilisé pour mettre en doute la crédibilité de l'information, et l'ancien président des États-Unis a déclaré : "Je ne sais pas ce qu'il en est. Donald Trump On attribue à M. Trump le mérite d'avoir popularisé le terme en l'utilisant pour décrire toute couverture médiatique négative dont il fait l'objet. Il a été de plus en plus critiqué, en partie à cause de l'utilisation abusive de Trump, et le gouvernement britannique a décidé d'éviter le terme, car il est "mal défini" et "confond une variété de fausses informations, allant de l'erreur authentique à l'ingérence étrangère".

De multiples stratégies de lutte contre les fausses nouvelles font actuellement l'objet de recherches actives, pour différents types de fausses nouvelles. Les responsables politiques de certains pays autocratiques et démocratiques ont exigé une autorégulation efficace et une réglementation imposée par la loi, sous différentes formes, des médias sociaux et des moteurs de recherche sur le web.

À l'échelle individuelle, la capacité à confronter activement les faux récits et à faire preuve de prudence lors du partage d'informations peut réduire la prévalence des informations falsifiées. Toutefois, il a été noté que cette démarche est vulnérable aux effets de l'alcoolisme et de la toxicomanie. biais de confirmation, raisonnement motivé et d'autres biais cognitifs qui peuvent sérieusement fausser le raisonnement, en particulier dans les sociétés dysfonctionnelles et polarisées. Théorie de l'inoculation a été proposée comme méthode pour rendre les individus résistants aux récits indésirables. Étant donné que de nouvelles informations erronées apparaissent en permanence, il est préférable d'inoculer la population contre l'acceptation des fausses nouvelles en général (un processus appelé prébunking), au lieu de déboulonner continuellement les mêmes mensonges répétés.

" Retour à l'index des glossaires
fr_FRFrançais