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Fake news

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Les fausses nouvelles, également connues sous le nom de fake news, sont la diffusion d'informations incorrectes ou complètement trompeuses, qui sont présentées comme des nouvelles authentiques. Cette expression a été largement reconnue en 2017 et est fréquemment utilisée à des fins politiques ou financières. Les fausses nouvelles englobent toute une série de contenus trompeurs, notamment les canulars, les faits alternatifs et la désinformation, mais ne s'y limitent pas. Si les sites satiriques peuvent s'identifier comme des sources de fausses nouvelles, on en trouve également sur les agrégateurs d'actualités et les sites web politiques. La prolifération des fausses nouvelles peut éroder la confiance dans les organes d'information authentiques et fausser la perception du public sur des sujets importants. Les mesures pour contrer les fausses nouvelles peuvent inclure l'autorégulation, la réglementation légale, l'intervention individuelle et l'application de technologies telles que intelligence artificielle[1]. Pour identifier les fausses nouvelles, il faut être attentif aux indicateurs tels que l'appât à clics, la propagande et la partialité des médias. Des ressources telles que vérification des faits[2] Les sites web et les programmes d'éducation aux médias peuvent aider les individus à faire la distinction entre les vraies et les fausses nouvelles.

Définitions des termes
1. intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.
2. Vérification des faits ( fact-checking ) La vérification des faits, procédure vitale dans le domaine du journalisme et du partage d'informations, sert à confirmer la véracité des déclarations, des allégations et des reportages. Ses origines remontent aux années 1850 et constituent une contre-mesure au journalisme sensationnaliste. Son évolution a été marquée par des entités telles que l'Associated Press, Ralph Pulitzer, Henry Luce et The New Yorker. La vérification des faits peut avoir lieu avant (ante hoc) ou après (post hoc) la publication d'informations, et de nombreuses organisations et plateformes médiatiques spécialisées se chargent de cette tâche. Dans l'arène politique, la vérification des faits joue un rôle crucial en décourageant les politiciens de diffuser de fausses informations et en influençant la perception et la confiance du public dans les déclarations politiques. Au-delà des cadres formels, la vérification des faits s'étend également aux environnements informels, les individus et la technologie contribuant à la validation des informations et à la détection des informations frauduleuses. Toutefois, le pouvoir de la vérification des faits à lui seul peut ne pas être suffisant pour lutter pleinement contre la désinformation, ce qui souligne la nécessité de l'intégrer dans les programmes d'enseignement.
Fake news (Wikipedia)

Fake news ou trouble de l'information est une information fausse ou trompeuse (la désinformation, y compris les désinformation, propagandeet canulars) présenté comme nouvelles. Les "fake news" ont souvent pour objectif de porter atteinte à la réputation d'une personne ou d'une entitéou de gagner de l'argent grâce à publicité revenus. Bien que les fausses nouvelles aient toujours été diffusées au cours de l'histoire, le terme "fake news" (fausses nouvelles) n'a jamais été utilisé. fake news a été utilisé pour la première fois dans les années 1890, à l'époque où les articles à sensation étaient monnaie courante dans les journaux. Néanmoins, le terme n'a pas de définition fixe et a été appliqué de manière générale à tout type de fausse information présentée comme une nouvelle. Il a également été utilisé par des personnalités en vue pour désigner toute nouvelle qui leur est défavorable. Plus loin, désinformation Il s'agit de la diffusion de fausses informations dans un but préjudiciable, parfois générées et propagées par des acteurs étrangers hostiles, en particulier pendant les élections. Dans certaines définitions, les "fake news" comprennent satirique des articles interprétés à tort comme authentiques et des articles qui emploient des sensationnaliste ou clickbait titres qui ne sont pas étayées par le texte. En raison de la diversité des types de fausses nouvelles, les chercheurs commencent à privilégier le terme de "trouble de l'information", plus neutre et plus informatif.

Three running men carrying papers with the labels "Humbug News", "Fake News", and "Cheap Sensation".
Reporters avec diverses formes de "fake news" d'après une illustration de 1894 par Frederick Burr Opper

La prévalence des "fake news" s'est accrue avec la récente montée en puissance des "fake news". médias sociaux, en particulier les Fil d'actualité de Facebooket cette désinformation s'infiltre progressivement dans les médias grand public. Plusieurs facteurs ont été mis en cause dans la propagation des "fake news", tels que polarisation politique, la politique de la post-vérité, raisonnement motivé, biais de confirmationet les médias sociaux algorithmes.

Fake news can reduce the impact of real news by competing with it. For example, a BuzzFeed News analysis found that the top fake news stories about the 2016 U.S. presidential election received more engagement on Facebook than top stories from major media outlets. It also particularly has the potential to undermine trust in serious media coverage. The term has at times been used to cast doubt upon credible news, and former U.S. president Donald Trump has been credited with popularizing the term by using it to describe any negative press coverage of himself. It has been increasingly criticized, due in part to Trump's misuse, with the British government deciding to avoid the term, as it is "poorly-defined" and "conflates a variety of false information, from genuine error through to foreign interference".

Multiple strategies for fighting fake news are currently being actively researched, for various types of fake news. Politicians in certain autocratic and democratic countries have demanded effective self-regulation and legally-enforced regulation in varying forms, of social media and web search engines.

On an individual scale, the ability to actively confront false narratives, as well as taking care when sharing information can reduce the prevalence of falsified information. However, it has been noted that this is vulnerable to the effects of biais de confirmation, raisonnement motivé and other cognitive biases that can seriously distort reasoning, particularly in dysfunctional and polarised societies. Inoculation theory has been proposed as a method to render individuals resistant to undesirable narratives. Because new misinformation pops up all the time, it is much better timewise to inoculate the population against accepting fake news in general (a process termed prebunking), instead of continually debunking the same repeated lies.

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