La pratique du filigrane numérique, définie pour la première fois par Andrew Tirkel et Charles Osborne en 1992, consiste à incorporer des données cachées dans un signal numérique, principalement à des fins d'authentification ou de sauvegarde. Les origines de cette technique remontent aux papetiers italiens du XIIIe siècle, qui l'utilisaient à des fins d'identification. À l'ère numérique, le filigrane numérique a trouvé des applications dans des domaines tels que la protection des droits d'auteur, l'identification des fraudes, la surveillance des émissions, etc. Les filigranes diffèrent en fonction de leur visibilité et de leur résistance. La procédure de filigrane numérique comprend les phases d'intégration, d'attaque et de détection. Bien qu'elle offre des avantages tels que la protection des la propriété intellectuelle[1] et de renforcer la notoriété de la marque, il présente également des défis, notamment en termes de robustesse, de sécurité et de complexité de calcul. Le processus de sélection du filigrane le plus approprié est le suivant algorithme[2] implique un examen minutieux de ces aspects.
A filigrane numérique est une sorte de marqueur intégré de façon cachée dans un système d'information tolérant au bruit. signal tels que des données audio, vidéo ou des images. Il est généralement utilisé pour identifier la propriété des droits d'auteur d'un tel signal. Le "watermarking" est le processus qui consiste à cacher des informations numériques dans une image. signal porteurL'information cachée doit, mais ne doit pas nécessairement, contenir une relation avec le signal porteur. Les filigranes numériques peuvent être utilisés pour vérifier l'authenticité ou l'intégrité du signal porteur ou pour indiquer l'identité de ses propriétaires. Il est notamment utilisé pour le traçage violations des droits d'auteur et pour billet de banque l'authentification.
Comme les filigranes physiquesEn outre, les filigranes numériques ne sont souvent perceptibles que dans certaines conditions, par exemple après l'utilisation d'un algorithme. Si un filigrane numérique déforme le signal porteur de telle sorte qu'il devient facilement perceptible, il peut être considéré comme moins efficace en fonction de son objectif. Les filigranes traditionnels peuvent être appliqués à des supports visibles (comme des images ou des vidéos), alors que dans le cas du filigrane numérique, le signal peut être de l'audio, des images, des vidéos, des textes ou des modèles 3D. Un signal peut porter plusieurs filigranes différents en même temps. Contrairement à métadonnées qui est ajouté au signal porteur, un filigrane numérique ne modifie pas la taille du signal porteur.
Les propriétés requises d'un filigrane numérique dépendent des éléments suivants cas d'utilisation dans lequel il est appliqué. Pour marquer des fichiers multimédias avec des informations sur les droits d'auteur, un filigrane numérique doit être assez résistant aux modifications qui peuvent être appliquées au signal porteur. En revanche, si l'intégrité doit être assurée, un filigrane fragile sera appliqué.
Les deux stéganographie et le filigrane numérique utilisent des techniques stéganographiques pour intégrer des données de manière cachée dans des signaux bruyants. Alors que la stéganographie vise l'imperceptibilité pour les sens humains, le filigrane numérique tente de contrôler la robustesse en priorité.
Étant donné qu'une copie numérique des données est identique à l'original, le filigrane numérique est un outil de protection passif. Il se contente de marquer les données, mais ne les dégrade pas et n'en contrôle pas l'accès.
L'une des applications du filigrane numérique est suivi des sources. Un filigrane est incorporé dans un signal numérique à chaque point de distribution. Si une copie de l'œuvre est retrouvée plus tard, le filigrane peut être récupéré à partir de la copie et la source de la distribution est connue. Cette technique aurait été utilisée pour détecter la source de films copiés illégalement.
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