La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.
Intelligence artificielle (AI), dans son sens le plus large, est le renseignement exposée par machines, en particulier les systèmes informatiques. Il s'agit d'un domaine de recherche en l'informatique qui développe et étudie des méthodes et des logiciels permettant aux machines de perçoivent leur environnement et utilise l'apprentissage et l'intelligence pour prendre des mesures qui maximisent leurs chances d'atteindre des objectifs définis. Ces machines peuvent être appelées "IA".
Technologie de l'IA est largement utilisé dans l'ensemble de l'industrie, gouvernementet la science. Parmi les applications les plus connues, on peut citer les moteurs de recherche sur le web (par exemple, Recherche sur Google); systèmes de recommandation (utilisé par YouTube, Amazonet Netflix) ; en interaction par l'intermédiaire de la parole humaine (par exemple, Assistant Google, Siriet Alexa); véhicules autonomes (par exemple, Waymo); génératif et créatif (par exemple, ChatGPT et Art de l'IA) ; et surhumain jeu et analyse en jeux de stratégie (par exemple, échecs et Aller). Toutefois, de nombreuses applications de l'IA ne sont pas perçues comme telles : "Une grande partie de l'IA de pointe a filtré dans des applications générales, souvent sans être appelée IA, parce qu'une fois qu'une chose devient suffisamment utile et courante, elle est considérée comme de l'intelligence artificielle. n'est plus qualifiée d'IA."
Alan Turing a été le premier à mener des recherches approfondies dans le domaine qu'il a appelé l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle a été fondée en tant que discipline universitaire en 1956. Le domaine a connu de nombreux cycles d'optimisme, suivis de périodes de déception et de perte de financement, connues sous le nom de AI hiver. Le financement et l'intérêt se sont considérablement accrus après 2012, lorsque apprentissage profond a surpassé toutes les techniques d'IA précédentes, et après 2017 avec la architecture du transformateur. Cela a conduit à l'adoption de la L'essor de l'IA du début des années 2020, avec des entreprises, des universités et des laboratoires très majoritairement basés aux États-Unis, qui seront les pionniers d'importants projets d'innovation dans le domaine des technologies de l'information et de la communication (TIC). les progrès de l'intelligence artificielle.
L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle au 21e siècle a une influence sur les un changement sociétal et économique vers une automatisation accrue, la prise de décision fondée sur les donnéeset le l'intégration des systèmes d'intelligence artificielle dans différents secteurs économiques et domaines de la vie, l'impact sur les marchés de l'emploi, soins de santéLes gouvernements, l'industrie et la société civile sont invités à participer à ce projet. l'éducation. Cela soulève des questions sur les effets à long terme, implications éthiqueset risques de l'IA, ce qui a suscité des discussions sur les thèmes suivants politiques réglementaires afin d'assurer la sécurité et avantages de la technologie.
Les différents sous-domaines de la recherche en IA sont centrés sur des objectifs particuliers et sur l'utilisation d'outils spécifiques. Les objectifs traditionnels de la recherche en IA sont les suivants raisonnement, représentation des connaissances, planification, l'apprentissage, traitement du langage naturelLa Commission européenne et les États membres de l'Union européenne, la perception et le soutien de l'Union européenne à l'égard de la robotique. Renseignements généraux-La capacité d'accomplir n'importe quelle tâche réalisable par un humain à un niveau au moins égal fait partie des objectifs à long terme de ce domaine.
Pour atteindre ces objectifs, les chercheurs en IA ont adapté et intégré un large éventail de techniques, notamment recherche et optimisation mathématique, logique formelle, réseaux neuronaux artificielset les méthodes basées sur statistiques, la recherche opérationnelleet économie. L'IA s'appuie également sur psychologie, linguistique, philosophie, neuroscienceset d'autres domaines.
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