Radicalisation algorithmique

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Le phénomène de radicalisation algorithmique est défini comme la méthode par laquelle des algorithmes personnalisés sur les plateformes de médias sociaux orientent les utilisateurs vers des contenus de plus en plus extrêmes. Ces algorithmes, qui visent à stimuler l'interaction entre les utilisateurs, construisent par inadvertance des chambres d'écho et des bulles de filtres, confirmant les croyances préexistantes des utilisateurs et conduisant à un biais de confirmation et à une polarisation des groupes. Ce processus est particulièrement répandu sur des plateformes telles que Facebook^[2]YouTube et TikTok. Il a été critiqué pour avoir facilité la diffusion de fausses informations, de discours haineux et d'idéologies extrémistes, ce qui a donné lieu à des débats juridiques. La diffusion de fausses nouvelles et de contenus extrémistes dépasse la vérité grâce à ces algorithmes. La question de la radicalisation algorithmique a fait l'objet de recherches approfondies, les chercheurs s'inquiétant de ses effets sociétaux et préconisant de nouvelles réglementations pour gérer la radicalisation algorithmique avancée. intelligence artificielle^[1].

Définitions des termes

1. ↑ intelligence artificielle. La discipline de l'intelligence artificielle (IA) est un sous-ensemble de l'informatique consacré au développement de systèmes capables d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification, la perception et la compréhension du langage. S'appuyant sur divers domaines tels que la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, l'IA joue un rôle déterminant dans la création de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel. Elle contribue également de manière significative au développement d'assistants virtuels et de systèmes informatiques affectifs. L'IA trouve des applications dans de nombreux secteurs tels que les soins de santé, l'industrie, le gouvernement et l'éducation. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et sociétales, ce qui nécessite des politiques de régulation. Avec l'avènement de techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond et l'IA générative, le domaine continue de se développer, ouvrant de nouvelles voies dans divers secteurs.

2. ↑ Facebook ( Facebook ) Meta Platforms, anciennement connu sous le nom de Facebook, est une société Internet de premier plan qui a vu le jour sous la forme d'un site de réseautage social. Créé par Mark Zuckerberg en 2004, Meta Platforms s'est rapidement propagé de Harvard à d'autres établissements d'enseignement, pour finalement atteindre le grand public et devenir une sensation mondiale. Son interface utilisateur attrayante et ses diverses fonctionnalités, telles que les groupes, la plateforme des développeurs et les rencontres Meta Platforms, sont bien connues. Malgré les réactions négatives suscitées par des questions telles que les violations de la vie privée et la prolifération d'informations erronées, Meta Platforms continue d'occuper une position solide dans la sphère numérique. Elle a réalisé des progrès remarquables dans le domaine de la technologie, notamment en créant son propre système de stockage de données, en utilisant PHP pour sa plateforme et en introduisant le langage de programmation Hack. Ces dernières années, l'entreprise s'est tournée vers le métavers, un domaine de réalité virtuelle où les utilisateurs peuvent s'engager dans un environnement créé numériquement.

Radicalisation algorithmique (Wikipedia)

Radicalisation algorithmique est le concept selon lequel algorithmes de recommandation sur des sites de médias sociaux populaires tels que YouTube et Facebook pousser les utilisateurs vers des contenus de plus en plus extrêmes au fil du temps, ce qui les conduit à développer radicalisé des opinions politiques extrémistes. Les algorithmes enregistrent les interactions avec les utilisateurs, qu'il s'agisse des mentions "j'aime" ou "je n'aime pas" ou du temps passé sur les messages, afin de générer des médias sans fin destinés à maintenir l'intérêt des utilisateurs. À travers chambre d'écho le consommateur est amené à se polariser davantage par le biais des préférences médiatiques et de l'auto-confirmation.

La radicalisation algorithmique reste un phénomène controversé, car il n'est souvent pas dans l'intérêt des entreprises de médias sociaux de supprimer les canaux de la chambre d'écho. Bien que les entreprises de médias sociaux aient admis l'existence de la radicalisation algorithmique, on ne sait toujours pas comment chacune d'entre elles gérera cette menace croissante.

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