Un componente de inteligencia artificial[1] Un componente de la inteligencia artificial conocido como agente inteligente, percibe su entorno mediante sensores e interactúa con él a través de actuadores. Estas entidades están diseñadas para optimizar el valor de una métrica de rendimiento basándose en sus experiencias previas y en los conocimientos adquiridos. No son meramente reactivos, sino que pueden ajustarse a las alteraciones del entorno y esforzarse proactivamente por alcanzar objetivos predeterminados. Los agentes inteligentes pueden clasificarse en varios tipos, como agentes reflejos simples, agentes reflejos basados en modelos, agentes basados en objetivos, agentes basados en utilidades y agentes de aprendizaje. Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como la creación de sistemas autónomos, agentes de software y en la ejecución de investigaciones de ciencias cognitivas. Los agentes inteligentes proporcionan un enfoque metódico para probar y contrastar diversos programas de IA, salvando simultáneamente la brecha entre la IA y la economía.
En inteligencia e inteligencia artificial, un agente inteligente (IA) es un agente que actúa en un inteligente manera; Es percibe su entorno, emprende acciones de forma autónoma para alcanzar los objetivos, y puede mejorar su rendimiento con aprender o adquirir conocimiento. Un agente inteligente puede ser simple o complejo: A termostato u otros sistema de control se considera un ejemplo de agente inteligente, al igual que un ser humano, al igual que cualquier sistema que cumpla la definición, como un firme, a estadoo un bioma.
Los principales manuales de IA definen la "inteligencia artificial" como el "estudio y diseño de agentes inteligentes", una definición que considera que el comportamiento dirigido por objetivos es la esencia de la inteligencia. Los agentes dirigidos por objetivos también se describen utilizando un término tomado de economía, "agente racional".
Un agente tiene una "función objetivo" que engloba todas las metas de la IA. Dicho agente está diseñado para crear y ejecutar cualquier plan que, una vez completado, maximice la valor esperado de la función objetivo. Por ejemplo, una aprendizaje por refuerzo tiene una "función de recompensa" que permite a los programadores modelar el comportamiento deseado de la AI, y una "función de recompensa" que permite a los programadores modelar el comportamiento deseado de la AI. algoritmo evolutivoestá determinado por una "función de adecuación".
Los agentes inteligentes en inteligencia artificial están estrechamente relacionados con agentes en economíay se estudian versiones del paradigma del agente inteligente en ciencia cognitiva, éticala filosofía de razón prácticaasí como en muchos interdisciplinario socio-cognitivo modelado e informática simulaciones sociales.
Los agentes inteligentes suelen describirse esquemáticamente como un sistema funcional abstracto similar a un programa informático. Las descripciones abstractas de los agentes inteligentes se denominan agentes inteligentes abstractos (AIA) para distinguirlos de sus implementaciones en el mundo real. En agente inteligente autónomo está diseñado para funcionar en ausencia de intervención humana. Los agentes inteligentes también están estrechamente relacionados con agentes de software (programa informático autónomo que realiza tareas en nombre de los usuarios).
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