La disciplina de la Inteligencia Artificial (IA) es un subconjunto de la informática dedicado a desarrollar sistemas capaces de ejecutar tareas que normalmente requieren el intelecto humano, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificación, la percepción y la comprensión del lenguaje. Basada en campos tan diversos como la psicología, la lingüística, la filosofía y la neurociencia, la IA es fundamental en la creación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural. También contribuye significativamente al desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de computación afectiva. La IA encuentra aplicaciones en numerosos sectores como la sanidad, la industria, la administración y la educación. Sin embargo, también plantea problemas éticos y sociales, por lo que requiere políticas reguladoras. Con la llegada de técnicas sofisticadas como el aprendizaje profundo y la IA generativa, el campo sigue expandiéndose, abriendo nuevas vías en diversos sectores.
Inteligencia artificial (AI), en su sentido más amplio, es inteligencia exhibida por máquinasEn particular sistemas informáticos. Es un campo de investigación en informática que desarrolla y estudia métodos y programas informáticos que permiten a las máquinas perciben su entorno y utiliza aprender e inteligencia para emprender acciones que maximicen sus posibilidades de alcanzar objetivos definidos. Estas máquinas pueden denominarse IA.
Tecnología de IA se utiliza mucho en toda la industria, gobiernoy la ciencia. Algunas de las aplicaciones más destacadas son buscadores web (por ejemplo Búsqueda en Google); sistemas de recomendación (utilizado por YouTube, Amazony Netflix); interactuar a través del habla humana (por ejemplo Asistente de Google, Siriy Alexa); vehículos autónomos (por ejemplo Waymo); generativo y creativo herramientas (por ejemplo ChatGPT y Arte AI); y sobrehumano juego y análisis en juegos de estrategia (por ejemplo ajedrez y Vaya a). Sin embargo, muchas aplicaciones de IA no se perciben como tales: "Mucha IA de vanguardia se ha filtrado en aplicaciones generales, a menudo sin llamarse IA porque una vez que algo se vuelve lo suficientemente útil y común es ya no se etiqueta como IA."
Alan Turing fue la primera persona que llevó a cabo una investigación sustancial en el campo que denominó inteligencia artificial. La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956. El campo pasó por múltiples ciclos de optimismo, seguidos de periodos de decepción y pérdida de financiación, conocidos como AI invierno. La financiación y el interés aumentaron enormemente después de 2012, cuando aprendizaje profundo superó todas las técnicas de IA anteriores, y después de 2017 con la arquitectura de transformadores. Esto condujo a la Auge de la IA de principios de la década de 2020, con una abrumadora mayoría de empresas, universidades y laboratorios radicados en Estados Unidos que serán pioneros en el desarrollo de importantes tecnologías de la información y la comunicación. avances en inteligencia artificial.
El creciente uso de la inteligencia artificial en el siglo XXI está influyendo un cambio social y económico hacia una mayor automatización, toma de decisiones basada en datosy el integración de sistemas de IA en diversos sectores económicos y ámbitos de la vida, impacto en los mercados de trabajo, sanidadGobierno, industria y educación. Esto plantea cuestiones sobre los efectos a largo plazo, implicaciones éticasy riesgos de la IAy suscitar debates sobre políticas reguladoras para garantizar la seguridad y ventajas de la tecnología.
Los distintos subcampos de la investigación en IA se centran en objetivos particulares y en el uso de herramientas concretas. Los objetivos tradicionales de la investigación en IA son razonamiento, representación del conocimiento, planificación, aprender, procesamiento del lenguaje naturalpercepción y apoyo a robótica. Inteligencia general-la capacidad de realizar cualquier tarea que pueda realizar un ser humano a un nivel al menos igual- es uno de los objetivos a largo plazo de este campo.
Para alcanzar estos objetivos, los investigadores de IA han adaptado e integrado una amplia gama de técnicas, entre ellas busque en y optimización matemática, lógica formal, redes neuronales artificialesy métodos basados en estadísticas, investigación operativay economía. La IA también se basa en psicología, lingüística, filosofía, neurocienciay otros ámbitos.
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