L'ingénierie des invites est un moyen intelligent d'indiquer à l'IA ce qu'elle doit écrire dans un message. blog[2]. Elle aide l'IA à proposer un contenu attrayant et riche en contexte. C'est comme donner une carte à un chasseur de trésors.
Grâce à des techniques telles que la chaîne de pensée et l'incitation contextuelle, nous pouvons façonner l'écriture de l'IA afin de mieux communiquer avec les lecteurs. Cette compétence nous aide à tirer le meilleur parti des outils de blogage de l'IA tels que ChatGPT.
Si vous maîtrisez ces techniques, vous pouvez faire en sorte que l'IA crée des blogs non seulement efficaces, mais aussi percutants. Mais comment maîtriser ces techniques ? Restez à l'écoute pour le découvrir.
Dans le monde de l'IA, il existe une chose très intéressante appelée "prompt engineering". C'est en quelque sorte la sauce secrète des modèles d'IA tels que ChatGPT, utilisé pour la rédaction de contenu de blog.
Mais il ne s'agit pas simplement de jeter des mots ensemble ; c'est plutôt un art. Il s'agit de comprendre comment l'IA pense, puis de choisir soigneusement les bons mots pour l'alimenter. Lorsqu'elle est bien faite, l'IA est guidée pour produire un contenu clair, précis et riche en contexte.
Résultat ? Le contenu du blog rédigé par l'IA s'améliore considérablement. Pour quiconque souhaite tirer le meilleur parti de l'IA dans le domaine du blogging, il s'agit donc d'un point très important. Mais voici le clou du spectacle : jusqu'à quel point l'IA peut-elle vraiment améliorer les blogs ? Restez à l'écoute pour le découvrir.
L'utilisation de l'ingénierie rapide, en particulier avec des outils comme ChatGPT, peut faire des merveilles pour le contenu de votre blog. Voici pourquoi :
Pour tirer le meilleur parti du ChatGPT dans la rédaction de votre blog, il est essentiel de savoir comment utiliser efficacement les messages-guides. Cela signifie que vous devez être très clair et précis dans vos instructions afin d'éviter toute confusion. Pensez-y : plus vous donnez de détails, mieux il comprendra ce que vous voulez. L'utilisation d'un "guide ChatGPT" peut vous donner des exemples pratiques et vous montrer comment adapter les réponses de l'IA à différentes situations.
Le concept qui sous-tend l'efficacité des messages-guides est simple. Il s'agit d'utiliser l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, ou NLP en abrégé, pour améliorer l'utilité et la qualité de ce que ChatGPT produit. Si vous vous demandez comment tirer le meilleur parti de ChatGPT pour votre blog, le secret réside dans la maîtrise de ces principes. Mais que se passe-t-il lorsque vous appliquez ces principes ? Eh bien, c'est une histoire pour une autre fois.
Essayez d'ajouter ces balises à vos messages, vous pouvez même créer les vôtres. Les crochets sont comme un signe pour le LLM qu'il s'agit d'une instruction.
Assurez-vous de les copier et de les coller tels quels à la fin de votre message (avec les hashtags et les parenthèses).
Prêt à plonger dans le monde de l'ingénierie d'aide ? Voici un aperçu de quelques astuces qui permettront à vos modèles d'IA de se démarquer dans la création de contenu. Il s'agit d'affiner les messages-guides, de renforcer la pertinence et d'augmenter l'engagement.
Tout d'abord, nous avons le "Chain-of-Thought Prompting". C'est comme si vous jouiez aux dominos avec votre IA, en lui donnant une invite après l'autre pour que ses résultats restent corrects.
Ensuite, il y a la méthode de l'incitation la moins contraignante possible. Imaginez que vous appreniez à quelqu'un à cuisiner. Vous commencez par les bases et introduisez progressivement des tâches plus complexes. C'est ce que nous faisons ici avec l'IA, en lui fournissant des informations du plus simple au plus complexe pour la guider vers la réponse souhaitée.
Le "Adversarial Prompting" consiste à lancer une balle courbe à l'IA. Nous lui donnons des instructions contradictoires pour tester ses limites et susciter des résultats créatifs et diversifiés.
Enfin, nous avons le "Contextual Prompting". Il s'agit ici de détails. Nous donnons à l'IA des informations spécifiques, riches en contexte, afin de nous assurer que son contenu est pertinent.
Ces techniques ne sont pas seulement pratiques, elles changent la donne en matière de création de contenu sur l'IA. Et elles ne sont pas réservées aux as de la technologie, elles sont également cruciales pour les blogueurs. Mais attendez, ce n'est pas tout. Vous voulez en savoir plus ? Restez à l'écoute pour la prochaine mise à jour.
L'ingénieur en prompts est un acteur clé dans le monde de l'IA. Il crée des instructions spéciales, ou "prompts", qui guident les programmes d'IA tels que ChatGPT afin qu'ils produisent les résultats souhaités. Ils sont passés maîtres dans l'art de créer des contenus d'IA qui font mouche, un élément essentiel des plans de marketing en ligne qui visent à inciter les internautes à cliquer.
Ce rôle nécessite une passion pour l'IA, des compétences dans des langages de code comme Python, ainsi qu'une bonne connaissance du marketing et de la psychologie. Ces compétences, appelées "prompt engineering", sont très prisées, car les entreprises se rendent compte de l'utilité de l'IA pour créer des contenus de manière rapide et efficace. C'est la raison pour laquelle l'ingénieur en prompts est si important, car il façonne le fonctionnement des contenus pilotés par l'IA.
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Pour l'avenir, nous prévoyons de grands changements dans le domaine de l'ingénierie des messages instantanés. Une grande partie de ces changements est liée à l'IA - nous l'utilisons pour créer un contenu sur mesure pour chaque utilisateur.
Cette évolution vers un contenu personnalisé n'est pas anodine. D'une part, elle modifie notre façon de faire de la publicité. marketing numérique[1]. Aujourd'hui, nous pouvons utiliser l'IA pour créer du contenu destiné à des groupes de personnes spécifiques. Cette approche contribue à la réussite des entreprises.
Mais il ne s'agit pas seulement de marketing. Les spécialistes des sciences sociales jouent également un rôle de plus en plus important dans ce domaine. Leurs connaissances sont essentielles pour s'assurer que nous créons du contenu de manière éthique et conforme aux règles.
Il y a également un nombre croissant de demande[3] pour des ingénieurs prompts à se familiariser avec l'IA. Les entreprises commencent à prendre conscience de la valeur de ces compétences.
En résumé, l'avenir de l'ingénierie d'intervention repose sur l'IA. Mais il ne s'agit pas de n'importe quelle IA - nous parlons d'une IA capable de créer un contenu personnalisé, éthique et ciblé.
Qu'est-ce que tout cela signifie pour l'avenir de l'ingénierie rapide ? C'est une question pour un autre jour...
L'ingénierie des messages-guides, étroitement liée à l'IA, se heurte aujourd'hui à quelques obstacles. Il s'agit de perfectionner les messages-guides qui orientent correctement les modèles d'IA.
Pour créer de nouveaux messages-guides, vous devez vraiment connaître les points forts du modèle et le contexte dans lequel il peut fonctionner. Vous pouvez améliorer l'interaction des utilisateurs avec le contenu de l'IA en modifiant les messages-guides, en essayant différentes versions et en jouant sur le ton.
De plus, si vous jouez bien vos cartes avec le contexte et les détails de l'invite, vous pouvez améliorer le contenu de l'IA. La maîtrise de ces défis pourrait révolutionner l'ingénierie des messages dans les blogs.
Imaginez une expérience utilisateur plus personnalisée et améliorée. Mais quelle est la prochaine étape ? L'histoire est loin d'être terminée...
Si vous souhaitez plonger dans le monde de l'ingénierie des prompteurs, commencez par maîtriser les bases. Cela signifie qu'il faut comprendre comment faire de l'ingénierie rapide et les éléments essentiels de l'ingénierie. Vous pouvez trouver une mine de connaissances en ligne, dans des cours et par l'auto-apprentissage. Même les logiciels peuvent être des enseignants. Une fois que vous aurez acquis ces compétences, les portes de nouveaux emplois dans d'innombrables secteurs s'ouvriront à vous.
L'ingénierie des prompts se résume à trois types : Few-Shot, Zero-Shot et One-Shot. En termes simples, elles diffèrent par la quantité d'informations que vous donnez à l'IA. Few-Shot consiste à donner plusieurs exemples à l'IA. Zero-Shot signifie que vous n'en donnez aucun. Avec One-Shot, vous ne donnez qu'un seul exemple. Il s'agit d'un moyen d'influencer la réaction de l'IA, même lorsque la tâche est difficile ou qu'il n'y a pas beaucoup d'informations à sa disposition. Mais que se passe-t-il lorsque les choses ne se passent pas comme prévu ?
Les rouages de l'ingénierie des messages s'articulent autour de quelques éléments importants. L'un d'entre eux est l'importance de l'exercice lui-même. D'autre part, il s'agit de bien maîtriser les stratégies utilisées en ingénierie. Il ne faut pas oublier la nécessité d'une pensée créative et l'importance de la qualité. Quelle est l'efficacité de l'invitation ? Est-elle pertinente ? Ne négligez pas l'intérêt de disposer d'une gamme variée de questions. Et bien sûr, on ne saurait trop insister sur le plaisir de l'innovation. Mais tout n'est pas rose, il y a des défis à relever.
Oui, ChatGPT utilise ce que l'on appelle "l'ingénierie de la demande". C'est la sauce secrète qui rend ChatGPT à la fois efficace et adaptable. Cette technique est particulièrement utile dans le monde du blogging AI et de la création de contenu. Bien que ChatGPT ne soit pas parfait, l'ingénierie de l'invite nous donne un moyen de personnaliser et d'améliorer ses performances.
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